Idea#35: Licitaciones públicas con IA (GovTech)
Emplea “agentes” de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a encontrar y ganar contratos públicos.
Presentamos ideas de negocio probadas y exitosas en el extranjero que pueden ser reproducidas tanto en España como en América Latina.
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TL;DR: Oportunidad
Emplear “agentes” de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a encontrar y ganar contratos públicos.
💰 Inversión total por valor de: 4.3M€ (Cherry Ventures)
🎯 Target y Mercado: Existe una falta de participación competitiva debido a las barreras burocráticas y la complejidad administrativa, que excluyen a muchas pymes y empresas capaces por cuestiones de proceso, no de mérito. Se estima que la contratación pública representa alrededor del 15-20% del PIB español.
🏧 Modelo de negocio: Saas (Software-as-a-Service) B2B
🚀 Éxito: Empresas similares (casos de éxito):
490M$ — Mercell (Noruega) – Plataforma digital de licitaciones públicas fundada en 1999, que se convirtió en el líder del e-tendering en los países nórdicos. Mercell salió a bolsa en 2020, recaudando unos 850 millones de coronas noruegas (≈80 M€) en su IPO. Posteriormente, en 2022 fue comprada por el fondo de private equity Thoma Bravo por 490M$.
Hoy presentamos la startup Forgent AI:
Forgent AI es una startup de GovTech que emplea “agentes” de inteligencia artificial para ayudar a las empresas a encontrar y ganar contratos públicos. Su plataforma automatiza tareas tediosas de los procesos de licitación, desde la búsqueda de concursos hasta la redacción de propuestas, reduciendo drásticamente el tiempo y errores en la contratación pública. En esencia, convierte semanas de trabajo administrativo en cuestión de horas, permitiendo a los equipos enfocarse en la estrategia en lugar del papeleo.
🔗 Link web: https://www.forgent.ai/
🌎 Fundada en Berlín, Alemania en 2025
¿Por qué fundar esta empresa en España?
🎯 Target y Mercado:
Target y Tamaño de mercado: Se estima que la contratación pública representa alrededor del 15-20% del PIB español.
Dinámica de Mercado y Oportunidad: Existe una falta de participación competitiva debido a las barreras burocráticas y la complejidad administrativa, que excluyen a muchas pymes y empresas capaces por cuestiones de proceso, no de mérito. Preparar una sola oferta pública puede costar decenas de miles de euros (se cita un coste medio de 80.000 € por oferta) y requerir semanas de trabajo en revisar cientos de requisitos y documentos.
Dinámica de Mercado y Oportunidad: la competencia local apenas comienza: por ejemplo, la startup catalana Tendios, fundada en Barcelona en 2023, desarrolla una plataforma de IA para licitaciones y ya ha logrado centenares de clientes (incluyendo grandes como Telefónica, Acciona o SEAT, y organismos públicos como ADIF o el Ministerio de Defensa).
Modelo de negocio probado:
🏦 Inversión e Inversores:
💰 Ha recibido una inversión total de $4.3 millones en rondas de capital riesgo con una valoración actual entre 19M$-28M$.
Inversores destacados:
💸 Cherry Ventures: han realizado 245 inversiones / de las cuales 21 han sido exitosas / Su portfolio / fondo Alemán/ Inversor en compañías como Auto1, Amorelie o Speechly.
El producto de Forgent AI que puedes replicar tú en España:
🛠️ Producto:
El producto de Forgent AI es una plataforma SaaS integral que cubre todo el ciclo de vida de una licitación pública, resolviendo los principales pain points del proceso:
🔍Descubrimiento de oportunidades: La plataforma actúa como un motor de búsqueda inteligente de concursos públicos. La plataforma escanea continuamente todos los portales de licitación relevantes (europeos, nacionales, autonómicos y locales) y centraliza las oportunidades en un único dashboard. A cada nueva licitación, su IA le asigna una puntuación de relevancia basada en el perfil de la empresa cliente (sector, experiencia, capacidades), de modo que el usuario recibe alertas solo de los contratos que realmente encajan y vale la pena perseguir.
✍️ Redacción automatizada: La IA analiza pliegos complejos, extrae requisitos clave y genera borradores adaptados con información de la empresa, asegurando que no falte nada. Automatiza más del 80% del trabajo manual, multiplicando la capacidad de licitar.
🤝 Colaboración y gestión del proceso: Forgent AI también aborda la coordinación interna y externa que implican los concursos públicos. En licitaciones complejas, a menudo hay que recabar información de distintos departamentos de la empresa, o incluso de socios y proveedores (p.ej., subcontratistas para un proyecto). La plataforma incluye un módulo de “Manage” que orquesta la colaboración: los agentes de IA pueden automatizar solicitudes de información al equipo correspondiente, enviar recordatorios de tareas pendientes, etc.
🏧 Modelo de negocio: Saas (Software-as-a-Service) B2B
Forgent AI opera con un modelo SaaS (Software-as-a-Service) B2B. Es decir, ofrece su plataforma a organizaciones (clientes empresariales) generalmente bajo suscripción o licencia de software en la nube.
👥 Equipo:
Erik Heinelt: (CEO) Background académico en negocio. Fue emprendedor “in residence” en Rocket Inernet y ha fundado e invertido anteriormente en diversos ecommerce y marketplaces como Tirendo, Check24 Profis y EH Ventures.
Leonard Wossnig: (CTO) estudio física y algoritmos quánticos con machine learning. Tiene un phd en computer science y ha trabajado tanto en research para universidades cómo Oxford y UCL o empresas como Microsoft o IBM. Este CTO también fundo la startup Rahko la cual fue adquirida y ha trabajado de CTO para empresas como LabGenius, entre otras cosas.
🗣️ Recomendación Equipo:
Para iniciar con éxito esta idea de negocio en España, sería sumamente beneficioso contar con:
Experto/a en contratación pública (Producto): Un rol con conocimiento profundo del dominio de las licitaciones en España. Podría ser un consultor jurídico de contratación pública o un ex-funcionario especializado en concursos. Su función, por ejemplo, definir qué alertas son necesarias para cumplir plazos, cómo estructurar checklists de documentos según cada tipo de licitación, etc. También ayudaría a entrenar la IA con insights de qué errores comunes evitar.
Ingeniero(a) de datos / desarrollador full-stack: Dado que gran parte del valor proviene de recopilar y manejar datos de múltiples fuentes (portales de licitación, BOE, DOUE, boletines autonómicos, etc.), se necesita un especialista en data scraping y agregación de datos.
Casos de éxito:
🚀 Ejemplos de empresas similares:
70M$ — Onvia: Fundada en el año 2000 en Estados Unidos; firma especializada en inteligencia de mercado de sector público. Tras cotizar en Nasdaq durante años, Onvia fue adquirida en 2017 por Deltek (empresa de software para contratistas) por 70 millones de dólares. Deltek integró Onvia en su suite GovWin IQ para dar a sus clientes datos más completos de oportunidades federales, estatales y locales.
490M$ — Mercell (Noruega) – Plataforma digital de licitaciones públicas fundada en 1999, que se convirtió en el líder del e-tendering en los países nórdicos. Mercell salió a bolsa en 2020, recaudando unos 850 millones de coronas noruegas (≈80 M€) en su IPO. Posteriormente, en 2022 fue comprada por el fondo de private equity Thoma Bravo por 490M$.
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