Idea#28: Outfit maker - Fashion Tech
Aplicación de armario inteligente y estilismo que sugiere conjuntos personalizados usando IA y recomendaciones de compra
Presentamos ideas de negocio probadas y exitosas en el extranjero que pueden ser reproducidas tanto en España como en América Latina.
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TL;DR: Oportunidad
App móvil que funciona como asistente de smart closet o armario digital. Mediante inteligencia artificial, la aplicación ayuda a los usuarios a decidir qué ponerse, recomendando outfits combinando prendas que ya tienen en su armario con sugerencias de nuevas prendas que encajan con su estilo y necesidades.
💰 Inversión total por valor de: $786k millones (Goodwater Capital)
🎯 Target y Mercado: Armarios sobrecargados: 4 de cada 10 españoles compran ropa al menos cada tres meses y un 29% admite comprar algo cada mes
🌊 Tracción: Más de 2 millones de descargas desde su lanzamiento
🏧 Modelo de negocio: B2C2B (Freemium & Saas + revenue shared)
🚀 Éxito: 124,4M$ — Fit Analytics: Fit Analytics (Software de recomendación de tallas para ropa online (B2B)) fue adquirida en marzo de 2021 por Snap para impulsar sus esfuerzos de e-commerce de moda y AR.
Hoy presentamos la startup Pronti:
Pronti es una app móvil que funciona como asistente de smart closet o armario digital. Mediante inteligencia artificial, la aplicación ayuda a los usuarios a decidir qué ponerse, recomendando outfits combinando prendas que ya tienen en su armario con sugerencias de nuevas prendas que encajan con su estilo y necesidades.
La app tiene en cuenta el contexto (ocasión, clima, estado de ánimo) para ofrecer conjuntos personalizados y también facilita descubrir nuevas prendas de marcas asociadas de forma acorde a los gustos del usuario. En resumen, Pronti “te ayuda a vestirte mejor aprovechando lo que ya tienes” mediante un asistente de estilismo impulsado por IA
🔗 Link web: https://www.pronti.com/
🌎 Fundada en E.E.U.U. en 2021
Actualmente opera únicamente en EE.UU.
¿Por qué fundar esta empresa en España?
🎯 Target y Mercado:
Target y Tamaño de mercado: La moda es un sector de amplia audiencia digital en España. El 75% de los internautas españoles (más de 30 millones de personas) acceden mensualmente a contenidos de moda online, incluyendo webs y apps de ropa. De hecho, cerca de 9,9 millones de usuarios españoles navegan a diario por sitios o aplicaciones relacionados con moda. Este enorme alcance indica que prácticamente 3 de cada 4 usuarios de internet en España son potenciales usuarios de servicios digitales vinculados a la moda. El e-commerce de moda en España generó ventas en torno a 4.396 millones de euros en 2023, tras crecer casi un 10% anual. Considerando que unas 14,2 millones de personas compran moda online en España, el TAM de usuarios para una app de asistente de estilismo podría estimarse en el rango alto de 8–15 millones de consumidores.
Target y Tamaño de mercado: El consumo de moda online en España está muy feminizado. Cerca de 17 millones de mujeres visitan plataformas de moda al mes, frente a 13,5 millones de hombres. Además, las mujeres dedican mucho más tiempo a estas aplicaciones (casi 2 horas mensuales de media, vs 42 minutos los hombres). Por tanto, el target principalen España serían mujeres jóvenes y adultas (18-55 años) con afición a la moda o necesidad de optimizar su vestimenta diaria. Aún así, cabe resaltar que el segmento de moda entre los hombres cada vez tiene más fuerza.
Dinámica de Mercado y Oportunidad: Hábito de consumo de ropa elevado: 4 de cada 10 españoles compran ropa al menos cada tres meses y un 29% admite comprar algo cada mes. Este volumen de compras deriva en armarios sobrecargados.
Dinámica de Mercado y Oportunidad: Muchos españoles se sienten abrumados al decidir qué ponerse entre tanta ropa (el llamado decision fatigue). Como dato representativo, 8 de cada 10 mujeres españolas confiesan tener entre 1 y 5 prendas en su armario sin estrenar jamás.
Dinámica de Mercado y Oportunidad: En el plano tecnológico, la penetración de smartphones y el uso de apps de moda es alto: aplicaciones como Shein, Vinted, Zara o Zalando están entre las más descargadas y usadas en el país. Esto demuestra que los usuarios españoles adoptan con naturalidad las apps para mejorar su experiencia de moda (ya sea para comprar, vender o inspirarse).
Modelo de negocio probado y exitoso: Pronti
🏦 Inversión e Inversores:
💰 Ha recibido una inversión total de $786k millones en una ronda semilla en 2022.
Inversores destacados:
💸 Goodwater Capital: Fondo de VC con sede en Silicon Valley, enfocado 100% en startups de tecnología de consumo. En su portafolio figuran múltiples unicornios globales de consumo digital. Goodwater ha invertido en éxitos como Coupang (e-commerce líder en Corea), Monzo (banco digital británico) y fue inversionista temprano en Musical.ly/TikTok, además de participar en compañías como Spotify y Facebook
🌊 Principales Métricas disponibles de la empresa Pronti:
Más de 2 millones de descargas desde que lanzó su aplicación a finales de 2022.
Cuentan con una base activa de usuarios (DAU) de más de 600.000.
La retención de usuarios Month 1 (que vuelven el mes siguiente) es del 31% entre usuarios que suben al menos 25 prendas a su closet.
Actualmente cuenta con más de más de 120 acuerdos con marcas minoristas de moda. Ha realizado pruebas con marcas mayores como Macy’s, Asos, Adidas, Tommy Hilfiger y ha logrado tener un amplio catálogo de prendas (~1000 marcas disponibles).
🏧 Modelo de negocio: B2C2B (Freemium & Saas + revenue shared)
Modelo B2C: No cobra al usuario promedio por descargar ni usar las funcionalidades base. Existe una suscripción Premium para usuarios avanzados (ofrece beneficios como añadir ilimitadas prendas sin esperar, etc.).
Modelo B2B: Las marcas pagan por acceder a la plataforma de Pronti y su base de usuarios, ya sea mediante suscripciones B2B (por presencia en la app) y/o mediante un esquema de comisión por ventas o leads generados. En esencia, cuando un usuario compra una prenda sugerida a través de Pronti, la app obtiene una comisión por referir esa venta (modelo de affiliate o cost-per-acquisition).
Marketing ultra-dirigido: conecta inventario de moda con compradores adecuados. La propuesta a las marcas es que Pronti les presenta sus productos solo a usuarios cuyo estilo encaja, aumentando probabilidad de conversión. Según datos de Pronti, esta integración “conecta a los retailers con sus consumidores ideales” de forma efectiva
El producto de Pronti que puedes replicar tú en España:
🛠️ Producto:
¿Cómo funciona Pronti? La experiencia se puede resumir en varios pasos:
Registro y aprendizaje inicial: El usuario descarga la app (disponible en iOS y Android) y crea una cuenta. Tras un breve cuestionario inicial sobre sus preferencias y estilo, Pronti comienza a aprender del usuario desde el primer momento.
Explorar outfits: El usuario puede explorar sugerencias de outfits generados por la IA. Pronti muestra conjuntos que mezclan prendas del armario del usuario con prendas de cientos de marcas y tiendas, buscando el “match” perfecto. Es decir, existen dos modos de outfits: “Explore” (o Explorar), que combina prendas del armario con artículos comprables sugeridos de tiendas, y “Just Mine” (Solo Mías), que genera conjuntos usando únicamente la ropa que el usuario ha añadido a su armario digital.
Añadir prendas al armario: El usuario va digitalizando su armario dentro de Pronti. La app ofrece múltiples formas de añadir ropa: tomando fotos de sus prendas, importando imágenes desde la web, o incluso reenviando recibos de compra por email para incorporar automáticamente esos artículos. Conforme se agregan más prendas, el armario virtual se completa y las sugerencias de outfits “Only Mine” ganan relevancia..
Feedback y mejora continua: Pronti aprende continuamente del usuario. Cuanto más se utiliza, mejores se vuelven las recomendaciones. La app anima a guardar outfits favoritos, marcar con “pulgar abajo” los sugeridos que no gusten, indicar qué conjuntos se han llevado realmente o planificado, etc. Con estas señales, el algoritmo afina el entendimiento del estilo único de cada persona y ajusta sus sugerencias a futuro.
Compra integrada (Shop with your Closet): Si el usuario desea adquirir ropa nueva, Pronti ofrece una funcionalidad de compra integrada. A través de sus acuerdos con más de 120 marcas y tiendas, la app muestra prendas recomendadas (en el modo Explore) que se pueden comprar con un clic. La idea es que el usuario “compre con su armario”, es decir, descubra artículos nuevos que combinen con lo que ya tiene.
Cabe mencionar que Pronti es inclusiva en cuanto a público objetivo: fue concebida para mujeres, hombres y personas de género no binario por igual.
👥 Equipo: (solo founder)
Mila Banerjee: (CEO/ex-CTO) Emprendedora serial con background en data y tecnología, que ha lanzado y vendido empresas en cinco países, en especial, una e-commerce en Europa. Antes de montar Pronti, se desempeñó como asesora de startups de IA en el programa de incubación Velocity de la U. Waterloo, donde nació la idea.
🗣️ Recomendación Equipo:
Para iniciar con éxito esta idea de negocio en España, sería sumamente beneficioso contar con:
CTO: Es imprescindible contar con un perfil técnico y familiarizado con machine learing e IA. Es el centro del negocio por lo que es fundamental contar con este perfil.
Advisor diseñador/a de moda: La startup Pronti contó en sus inicios con advisors de moda, los cuales ayudaron a definir la estrategia de su app. Sería recomendable conseguir a alguien experto en este sector.
Conclusión y éxito:
💡 España reúne todas las condiciones para que una solución como Pronti florezca: un alto consumo de moda, una creciente conciencia sostenible y una saturación real en los armarios. Fundar aquí significa responder a una necesidad concreta con tecnología útil y cotidiana. Porque en España, vestirse bien ya no va solo de comprar más, sino de usar mejor.
🚀 Ejemplos de empresas similares:
124,4M$ — Fit Analytics: Fit Analytics (Software de recomendación de tallas para ropa online (B2B)) fue adquirida en marzo de 2021 por Snap para impulsar sus esfuerzos de e-commerce de moda y AR.
THE YES - Pinterest: La app de shopping de moda con feed personalizado de EEUU (The Yes) fue adquirida por Pinterest para crear un nuevo equipo enfocado en shopping personalizado, buscando mejorar la experiencia de compra dentro de Pinterest mediante la tecnología de IA de The Yes.
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